La reconnaissance vocale regroupe les méthodes, les techniques et les applications de la reconnaissance automatique de la parole (RAP) et du locuteur (RAL) (Speech and Speaker Recognition). L’objectif de la RAP est de réaliser le passage du signal acoustique au texte grâce à des transformations successives. La reconnaissance automatique du locuteur (RAL) concerne elle l’identification ou la vérification du locuteur ayant prononcé le signal acoustique. La reconnaissance vocale couplée à des méthodes de synthèse vocale, de reconnaissance et d’identification, et de compréhension forme l’élément d’interface principal dans tout système de communication homme machine. Depuis plus de deux décennies, des recherches intensives dans le domaine de la reconnaissance vocale ont été accomplies par de nombreux laboratoires internationaux. L’application des techniques de reconnaissance vocale à la langue Arabe est un challenge supplémentaire d’un intérêt scientifique certain aussi bien dans le domaine de l’ingénierie de la langue que dans celui des technologies de l’information et de la communication (TIC).
Thèmes de recherche
Les thèmes de recherche sont pris en charge selon les compétences des équipes et se présentent comme suit :
- Acquisition et traitement des modalités de communication vocale et visuelle.
- Mise en œuvre de bases de données normalisées en langue arabe.
- Reconnaissance automatique de la parole et du locuteur.
- Reconnaissance automatique de la parole distribuée (Distributed Speech Recognition) et codage adaptée.
- Reconnaissance automatique de la parole embarquée (ESR).
- Reconnaissance de la parole dans les réseaux de communication GSM,IP,etc.
- Rehaussement de la parole.
- Implémentation d’algorithmes de traitement et de reconnaissance de la parole sur des architectures spécifiques (DSP, FPGA,…..).
- Biométrie vocale et applications forensiques.
- Bases de Données Vocales.
- Pathologies de la voix.